Wij identificeren twee belangrijke bronnen van onzekerheid: de respons van bomen op droogte in relatie tot waterbeschikbaarheid, en de beperkte range aan bostypen waar nu kentallen voor verdamping voor beschikbaar zijn. Als eerste stap willen we daarom de huidige onzekerheid kwantificeren door o.a.:

• Inrichting van meetlocaties binnen verschillende bostypen waar langjarige basismetingen uitgevoerd kunnen worden.
• Duiding van de metingen en integratie met andere data in modellen om de nauwkeurigheid van voorspellingen te verbeteren door onderscheid te maken in een grotere range in bostypen (loof en naald, en hoge en lage dichtheid).
• IJking van de modeluitkomsten aan de meetdata en andere gegevensbronnen zoals dendrochronologische informatie en satellietbeelden. Hiermee verbeteren van schattingen van de waterbeschikbaarheid en worteldiepte van bomen en daarmee van de droogterespons.

Een andere observatie is dat verdampingsdata, -kennis en -modellen de afgelopen decennia onvoldoende zijn geland in hydrologische modelinstrumenten. We willen dit aanpakken door:

• Data, modellen en modeluitkomsten gebruikersvriendelijk via een online platform op maat beschikbaar te stellen aan wetenschappers, hydrologische adviesbureaus, bosbeheerders en beleidsmedewerkers
• Ontwikkeling van een zogenaamd datawarehouse, een opslagsysteem dat grote hoeveelheden data uit verschillende bronnen harmoniseert en verbindt. We gebruiken daarvoor de innovatieve Nexus digital twin omgeving van StellaSpark. Daarin worden alle velddata verzameld en ontsloten.
• Generatie van dagelijkse verdampingscijfers met een ruimtelijk gedistribueerd verdampingsmodel, FluxPark.